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机械制造中的大数据技术应用
发布日期:2019-01-03 新闻来源: 正文字号
陕西国防工业职业技术学院  申永红
1 大数据对机械制造的影响
其一,就发展而言,大数据直接影响着机械制造的生产质量、组织以及运营效率等。大数据技术不仅可以全方位优化产品的质量检测系统,增强质量指标,完善产品检测工作,还能够进一步保证机械制造行业的整体生产质量。基于大数据背景,机械制造产品质量指标实际就是企业在规划内所生产的产品需符合相关标准,即内在与外在质量。其中,内在是指机械制造产品的性能、寿命、精确度、安全性、可靠性、可维修性等,外在是指机械制造产品的颜色、外观、样式等。大数据技术主要把产品质量标准划分为四项,即国家标准、部颁标准、行业标准、企业标准。质量标准不仅是衡量产品使用价值的标志,还是机械制造企业的市场优势。
  其二,大数据技术在很大程度上改变了机械制造企业传统生产组织,就是所谓的产品生产中的工作人员、机械设备、生产各环节,对其进行时间与空间合理安排,促使其可以实现有效衔接,构成完善的产品生产体系,以此有效缩短时间,节约成本,并提高生产效率。基于大数据技术,机械制造产品生产过程主要包括空间与时间两大部分。空间就是在既定空间内,合理设置企业的基本生产单位,促使生产活动高效开展。而时间则是劳动对象在生产单位之间与工序之间的时间上相互协调。机械制造企业生产的时间组织与进度、作业计划、调度息息相关。
  其三,大数据技术既能够收集大量信息,又能够避免信息孤岛,有效整合信息模块,以大数据分析方法为载体,给机械制造企业提供多元化的模块信息,以此促使企业的信息处理、分析能力得以提升,并明显提高运营效率。
2 机械制造中的大数据技术应用
  机械制造中的大数据技术应用,具体如图1所示。
  2.1机械制造的大数据实施流程
  尽量在所有机械制造设施设备上安装GPS与传感器,以实时收集机床工作时间与具体状况等数据信息。通过通信网络与智能控制系统处理,再向中央控制室传送。而为了实现大数据的有效储存与数据信息共享,构建公共数据库,并统一整理、分析、处理数据信息。所谓构建机械制造智能监控系统主要是以公共数据库为核心环节,实时传输设施设备的运转状况,以此为及时诊断故障、有效节能环保、制定正确决策提供有效依据。在机械制造中切实应用大数据技术,处于中央控制室的相关工作人员通过显示屏,能够实时观察机械制造的整个过程。在公共数据库中,可以收集大量数据信息,并获取具有一定价值的信息。
  2.2机械制造中大数据技术应用的发展趋势
  在信息化技术时代下,无人工厂规模不断扩大,其主要是利用计算机控制生产活动,不需要人工。而大数据技术可以在无人工厂中实现大规模有效应用与推广。大数据技术的最终目标就是获取提高洞察力的良好能力与价值,机械制造行业应该学会通过数据信息,深入了解自己和客户。在存有海量数据信息的数据库中,深入挖掘企业的发展趋势与客户需求,构建云制造平台,依据客户需求,实现真正意义上的私人订制,以在最大程度上提高企业的市场适应能力,为机械制造行业实现可持续发展奠定坚实的基础。
  3 注意事项
  3.1大数据存储、分析与理解
  大数据具有信息量大,类型繁杂等特性,机械制造企业在存储与计算上明显能力不足,如何实现数据信息的分析与处理,从中挖掘最具价值的数据,并准确向客户传输,亟待解决。
 

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