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基于MATLAB的宿舍门禁人脸识别系统设计
发布日期:2019-09-17 新闻来源: 正文字号
湖北第二师范学院物理与机电工程学院  郑秋莎 周威
 
人脸识别又是图像识别的一种,其可为诸如手机解锁、门禁系统身份识别和公共安全领域提供更好的解决方案,这些领域的应用前景让全球各大政府投入了大量人力物力,研究发展各类验证技术,使得这项技术得到了很大的发展,目前已经出现了诸如虹膜识别、指纹识别、人脸识别等生物识别的技术手段[1],由于这些特征具有个体特征且特征趋于稳定,用户操作简便,易于被人们所接受。目前,人脸识别技术的衡量惟度较多,从技术来比较,以图片比对为例分为两种,一种是1:1,一种是1:N或N:N;但在算法的精确度上来看,人脸识别技术大多数在开源的OPENCV和其他一些开源库上进行深度学习与修补[2],由于较为缺乏其他技术方式的人脸识别途径,我们提出了一种基于Matlab平台来实现1:1级人脸识别的一种方法,并且提出了一种基于灰度人脸像素特征的识别算法。
1 灰度处理算法
在人脸图片的预处理模块上,有诸如光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、对比度增强、均衡直方图等小模块,而每个小模块都对应相应的算法[3]。下面介绍一种本系统设计采用的算法。
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