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浅谈智能制造与高职院校智能工厂实训室的建设
发布日期:2018-06-05 新闻来源: 正文字号
张娜1 王永超2
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当前,第四次工业革命热潮席卷全球,我国制造业正处于由“制造”向“智造”升级、由制造大国向制造强国迈进的关键时期。目前,国内多数企业实现了信息集成,实现了数字化工厂;少数企业能够实现人机的有效交互,实现了智能工厂。面对企业的智能工厂与数字化车间的大发展、大繁荣,高职院校机械专业智能制造人才培养该何去何从?如何破解智能制造高端人才技术短缺问题?笔者对此问题进行了如下研究。
1 智能工厂、智能制造的内涵
  智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版,智能制造系统在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作,去扩大、延伸和部分取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。
  智能制造是在网络化、数字化基础上融入人工智能和机器人技术形成的人、机、物之间有效交互与深度融合的新一代制造系统。智能制造系统的本质特征是分布于各个地方的单个制造者的自主性和整个制造系统的自组织能力,实质就是应用快速可靠的通信传输网络建立多自主体的智能分布式系统。
2 目前智能制造的人才需求情况
  智能制造技术的发展使制造业将减少610 000个中、低技能劳动岗位,需要约210 000个从事信息技术、数据分析、研发工作的高技能工人和工程师,并且需要约760 000个新生岗位,如机电一体化专家、信息技术解决方案架构师IT、用户界面设计师、机器人协调员、工业数据科学家等。
  在第二届智能制造应用型人才培养中德论坛中,中国机械工业联合会教育发展中心主任陈晓明认为,制造业变革中最紧缺的是装备制造关键基础领域、高端装备制造领域、绿色制造领域、现代制造服务领域、工业工程与经济管理领域、国际化经营领域、科研试验与工程实施领域等装备制造领域的各类创新型应用技术技能人才。
上海电机学院校长胡晟认为,“中国制造2025”战略规划的实施,关键是要有升级版的劳动力结构与之相适应:一是高移的学历层次。本科及以上层次的技术教育是未来应用技术人才培养的必然趋势。二是复合的知识结构。高端制造业发展要求智能制造应用型人才不仅要具备学科基础知识,还要具备更加全面、更加宽广的知识背景,如自动化、信息技术、机械专业等多学科背景知识。三是多元的能力特征。智能制造应用型人才既要具有专业能力,又要具有一定的社会能力。四是卓越的综合素质。
工业4.0不是一项技术,而是强调人类与机器的交流互动、紧密协作。因此,工业4.0可以被理解为社会技术系统,它需要技术领域知识、信息技术、系统性思维方式以及互联系统所需要的社会能力、方法能力和个人能力。这也对高校人才培养提出了新的要求,高校不能只培养学生孤立的技术能力,还需要跨学科延伸的学习形式和学习内容,高校需要与企业合作进行人才培养。
主管单位:河北省农业机械化管理局主办单位:河北省农业机械化研究所
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